계층적 군집의 개념
계층적 군집은 개체들을 비슷한 것끼리 단계적으로 묶어가는 방법입니다. 보통 덴드로그램(나무 형태 그래프)을 기반으로 그룹을 결정합니다.
핵심 개념
계층적 군집은 개체 간 거리를 기준으로 묶고 나누는 방식이며, 군집 수를 사전에 지정하지 않아도 된다.
<단일연결법(Single Linkage)>
두 군집 사이의 가장 가까운 개체 간 거리를 기준으로 군집을 병합합니다.
특징
- · 가장 가까운 점 기준
- · 긴 꼬리 형태(Chain) 군집이 나올 수 있음
- · 이상치의 영향을 상대적으로 적게 받음
정리 문장
“단일연결법은 군집 간 가장 가까운 거리로 군집을 병합해 연속적인 체인 구조가 나타날 수 있다.”
<완전연결법(Complete Linkage)>
두 군집 사이의 가장 먼 개체 간 거리를 기준으로 병합하는 방식입니다.
특징
- · 가장 먼 점 기준
- · 군집이 지나치게 넓어지지 않음
- · 단단한(Compact) 군집 형성
정리 문장
“완전연결법은 군집 간 가장 먼 거리를 기준으로 병합해, 응집력 있는 군집을 형성한다.”
<평균연결법(Average Linkage)>
두 군집에 속한 모든 개체 간 거리의 평균을 기준으로 병합합니다.
특징
- · 가까운 값·먼 값 모두 균형 있게 반영
- · 단일과 완전의 중간 성격
- · 안정적인 군집 결과
정리 문장 “평균연결법은 군집 간 거리의 평균값을 기준으로 병합하여 단일·완전의 중간적 성격을 가진다.”
<Ward법(Ward’s Method)>
군집 병합 시 군집 내 제곱합 증가가 최소가 되도록 병합하는 방식입니다.
특징
- · 군집 내 분산 최소화
- · 매우 균질한 군집 생성
- · 마케팅 세그먼트 도출에 가장 자주 사용
핵심 문장
“Ward법은 군집 내 제곱합 증가가 최소가 되도록 군집을 병합해 가장 균질한 군집을 만드는 방식이다.”
네 가지 방식 비교
- · 단일연결 : 가장 가까운 거리 기준. 체인 형태, 이상치 영향 적음
- · 완전연결 : 가장 먼 거리 기준. 응집력 높은 군집
- · 평균연결 : 거리 평균 기준. 안정적 중간형
- · Ward법 : 군집 내 제곱합 증가 최소 기준. 가장 균질한 군집, 실무 활용도 높음